Датааналітик. Вступ до Excel
Як стати датааналітиком і знаходити відповіді у даних
Експерти: Саша Кольцова, Маргарита Бондаренко, Євген Коваленко, +3
Діаграми та графіки такі красиві! Щоб їх зробити, можна збирати інформацію тижнями, потім аналізувати її та відстежувати тренди. Це допомагає компаніям вести бізнес, придумувати інновації та економити. Датааналітики — «фокусники», які перетворюють нудні дані на зрозумілу інформацію. У першому модулі ви дізнаєтеся про рутину датааналітиків, як і чому компанії використовують дані, як аналітики працюють з даними. Навчитеся користуватися Excel та всіма його секретами. Окремі серії присвячені візуалізації даних та як використовувати дані етично. Другий модуль освітнього серіалу присвячений SQL та Power BI.
Освітній серіал створено з ініціативи Мінцифри для платформи Дія.Освіта за підтримки Google.org, Фонду Східна Європа за сприяння EPAM та Куншт.
HARD: Аналіз воронки, Аналіз даних, Аналіз ринку, Висування гіпотез, Відстеження метрик, Візуалізація різних типів даних, Когортний аналіз, Написання висновків, Орієнтований на дані підхід, Постановка і декомпозиція задачі, Проведення А/В тестів, Робота з big data, Робота з Excel, Робота з джерелами даних, Робота з інструментами для візуалізації даних, Робота з різними типами даних, Сторітелинг даних
SOFT: Виявлення і дослідження проблем, Етика використання даних, Управління зацікавленими сторонами
Програма
Розпочати
Серія 1. Хто такі дата-аналітики й чим вони займаються
Серія 1. Хто такі дата-аналітики й чим вони займаються
Серія 2. Підхід, що керований даними, і великі дані
Серія 2. Підхід, що керований даними, і великі дані
Серія 3. Виявлення проблем та формулювання завдань
Серія 3. Виявлення проблем та формулювання завдань
Запрошені експерти
Саша Кольцова
Маргарита Бондаренко
Євген Коваленко
Марія Варещук
Створено за підтримки
Куншт
EPAM Україна
Маєте питання?