Штучний інтелект для школярів

Все про штучний інтелект: його сила і слабкість, етичність ШІ, нейромережі, алгоритми, типи навчання ШІ, обробка природної мови та професії у сфері

Експерти: Міріам Драгіна

Штучний інтелект уже захопив пилососи та Siri, не кажучи вже про Chat GPT!

 

ШІ не управляє світом, але вже став новою нормою — від Amazon Alexa до фотопасток. Їх використовують для підбору рекомендацій в соцмережах, діагностики коронавірусу при запаленні легень та розпізнавання облич. Це лише декілька прикладів — зможете почути більше під час перегляду серіалу.

 

І не тільки почути, а й зрозуміти, як створити штучний інтелект! Довідайтесь, як працюють нейромережі, обробка природної мови та комп'ютерний зір. Окремі серії присвячені алгоритмам класифікації, дереву рішень, логістичної регресії, лінійному дискримінативному аналізу, методу опорних векторів та К-середніх, Стекінгу, Беггінгу, Випадковому лісу і Бустінгу.

 

Якщо маєте бажання зробити ШІ частиною своєї професії, цей освітній серіал — для вас.

 

Сценаристи курсу: Дмитро Чумаченко, Ярослава Куцай, Олеся Павлишин, Дар'я Кузява.

 

Серіал Міністерства цифрової трансформації України за підтримки швейцарсько-української Програми «Електронне урядування задля підзвітності влади та участі громади» (EGAP), що впроваджується Фондом «Східна Європа» та фінансується Швейцарією, у співпраці з науково-популярним медіа «Куншт».

Формат:
Освітній серіал
Бали ЄКТС:
0.2
Доступні мови:
Українська, Англійська
Тема:
Штучний інтелект
Для кого:
для школярів

Навички:

Етика застосування штучного інтелекту
Застосування ШІ в екології
Застосування ШІ в медицині
Застосування ШІ в мистецтві
Лінійний дискримінативний аналіз
Навчання без вчителя
Навчання з вчителем
Навчання з підкріпленням
Обробка природної мови
Робота з алгоритмами: бустінг
Робота з алгоритмами: випадковий ліс
Робота з алгоритмами: дерево рішень
Робота з алгоритмами: логістична регресія
Робота з алгоритмами: метод К-середніх
Робота з алгоритмами: метод опорних векторів
Робота з алгоритмами: наївний Баєс
Робота з алгоритмами: стекінг
Робота з алгоритмами ШІ
Робота з комп'ютерним зором
Робота з нейромережами
Робота з типами задач для машинного навчання
Розуміння різниці між навчанням машин та людей
Сильний та слабкий ШІ
історія розвитку ШІ

Програма

Розпочати

Що таке штучний інтелект. Як навчаються люди та як навчаються машини. Міфи про штучний інтелект. Штучний інтелект у повсякденному житті.
2. Сильний та слабкий штучний інтелект, різниця між штучним інтелектом та машинним навчанням, коротка історія розвитку штучного інтелекту. Тест Тюрінґа.
Етичні питання штучного інтелекту (проблема вагонетки, расизм та сексизм штучного інтелекту, синтетичні медіа та глибинні фейки, безпілотні автомобілі). Закони робототехніки.

Запрошені експерти

Міріам Драгіна

Продакт-дизайнерка, креативна продюсерка, радіоведуча, популяризаторка науки, поетка, співзасновниця науково-популярної платформи Brain&Ukraine.