Датааналітик. Вступ до Excel
Як стати датааналітиком і знаходити відповіді у даних
Експерти: Дмитро Колдаєв, Саша Кольцова, Маргарита Бондаренко, +3
Діаграми та графіки такі красиві! Щоб їх зробити, можна збирати інформацію тижнями, потім аналізувати її та відстежувати тренди. Це допомагає компаніям вести бізнес, придумувати інновації та економити. Датааналітики — «фокусники», які перетворюють нудні дані на зрозумілу інформацію. У першому модулі ви дізнаєтеся про рутину датааналітиків, як і чому компанії використовують дані, як аналітики працюють з даними. Навчитеся користуватися Excel та всіма його секретами. Окремі серії присвячені візуалізації даних та як використовувати дані етично. Другий модуль освітнього серіалу присвячений SQL та Power BI.
Освітній серіал створено з ініціативи Мінцифри для платформи Дія.Освіта за підтримки Google.org, Фонду Східна Європа за сприяння EPAM та Куншт.
HARD: Робота з різними типами даних, Робота з джерелами даних, Орієнтований на дані підхід, Робота з big data, Постановка і декомпозиція задачі, Написання висновків, Аналіз даних, Висування гіпотез, Робота з Excel, Проведення А/В тестів, Відстеження метрик, Когортний аналіз, Аналіз воронки, Аналіз ринку, Візуалізація різних типів даних, Сторітелинг даних, Робота з інструментами для візуалізації даних
SOFT: Управління зацікавленими сторонами, Виявлення і дослідження проблем, Етика використання даних
Програма
Розпочати
Серія 1. Хто такі дата-аналітики й чим вони займаються
Серія 1. Хто такі дата-аналітики й чим вони займаються
Серія 2. Підхід, що керований даними, і великі дані
Серія 2. Підхід, що керований даними, і великі дані
Серія 3. Виявлення проблем та формулювання завдань
Серія 3. Виявлення проблем та формулювання завдань
Запрошені експерти
Дмитро Колдаєв
Саша Кольцова
Маргарита Бондаренко
Марія Варещук
Створено за підтримки
Куншт
EPAM Україна
Маєте питання?