Датааналітик. Вступ до Excel

Як стати датааналітиком і знаходити відповіді у даних

Експерти: Саша Кольцова, Маргарита Бондаренко, Євген Коваленко, +3

Діаграми та графіки такі красиві! Щоб їх зробити, можна збирати інформацію тижнями, потім аналізувати її та відстежувати тренди. Це допомагає компаніям вести бізнес, придумувати інновації та економити. Датааналітики — «фокусники», які перетворюють нудні дані на зрозумілу інформацію. У першому модулі ви дізнаєтеся про рутину датааналітиків, як і чому компанії використовують дані, як аналітики працюють з даними. Навчитеся користуватися Excel та всіма його секретами. Окремі серії присвячені візуалізації даних та як використовувати дані етично. Другий модуль освітнього серіалу присвячений SQL та Power BI.

 

 

Освітній серіал створено з ініціативи Мінцифри для платформи Дія.Освіта за підтримки Google.org, Фонду Східна Європа за сприяння EPAM та Куншт.

Формат:
Освітній серіал
Бали ЄКТС:
0.1
Доступні мови:
Українська, Англійська
Тема:
Re/Upskilling
Для кого:
для ВПО, для шукачів нової роботи, для шукачів нової професії, для віддаленої роботи
Професія:
Датааналітик

Навички:

Аналіз воронки
Аналіз даних
Аналіз ринку
Висування гіпотез
Відстеження метрик
Візуалізація різних типів даних
Когортний аналіз
Написання висновків
Орієнтований на дані підхід
Постановка і декомпозиція задачі
Проведення А/В тестів
Робота з big data
Робота з Excel
Робота з джерелами даних
Робота з інструментами для візуалізації даних
Робота з різними типами даних
Сторітелинг даних
Виявлення і дослідження проблем
Етика використання даних
Управління зацікавленими сторонами

Програма

Розпочати

Що потрібно знати та вміти дата-аналітикам? Чи треба добре малювати, знати математику, статистику й кодування? Види аналізу даних. Звідки аналітики беруть інформацію? Говоримо про сфери, в яких потрібні дата-аналітики, і про те, як вони допомагають компаніям.
Розглядаємо поняття великих даних. Що таке data-driven approach? Навіщо Spotify, Netflix, Grammarly та інші бізнеси аналізують великі дані? Загальні характеристики великих даних. Якими програмами користуються аналітики для обробки та роботи з даними?
З чого починається робота дата-аналітика? Визначення потреби, збір інформації, розбиття проблем на менші частини, формулювання та перевірка проблеми. Як спілкуватися зі стейкхолдерами, щоб перевірити правильність встановленої проблеми й завдання? Що роблять дата-аналітики на етапі розробки плану аналізу? Які очікування можуть бути до початківця-аналітика, спеціаліста середнього та старшого рівнів?

Запрошені експерти

Саша Кольцова
Співачка, солістка гурту «Крихітка», культурна діячка
Маргарита Бондаренко
Інженерка даних дослідницького відділу компанії Squad
Євген Коваленко
Інженер big data у EPAM Systems
Марія Варещук
Бізнес дата-аналітикиня в Genesis Growth Accelerator